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Genome Biology:机器学习和生物大数据交叉融合助力智能育种

  近日,Genome Biology在线发表了华中农业大学玉米团队题为“Target-Oriented Prioritization: targeted selection strategy by integrating organismal and molecular traits through predictive analyti

2022-03-21

Human Genetics:基于机器学习建立人类遗传重组图谱取得进展

  中国科学院上海营养与健康研究所李海鹏研究组等在Human Genetics上,在线发表了题为Fine human genetic map based on UK10K data set的研究论文。遗传重组是生命进化的基础,在有性生物形成配子的过程中,来自父方和母方的染色体相互交换遗传物质,从而增加了相邻基因间不同等位基因的组合,丰富了

2022-01-26

基于机器学习开发适用于中国人群的衰老评估指标

 近日,德睿智药团队与浙江大学、昆山杜克大学在《Frontiers in Medicine》(影响因子5.1)联合发表论文。该研究使用机器学习(ML)方法建立了一个基于中国中老年人群的生物年龄测量方法,并证明了基于机器学习的生物年龄与疾病发生率及死亡率间存在密切联系,同时发现基于机器学习的生物年龄相较于以往方法具有优势。德睿智药团队负责该研究的建模

2021-11-26

机器学习”如何助力新药研发?

  今天的新药发现,已经离不开计算学科的支撑,与计算相关的各种技术也因新药研发,而备受行业的重视。机器学习,作为AI的一个重要分支,凭借其辅助发现潜力化合物、预测相关参数、节约试验成本、压缩开发周期等优势,得到了研发及投行的极大关注。本稿件即对机器学习的历史及其于医药领域的应用进行概述,以期与同行进行共同学习。未来:精准医学&药物

2021-09-17

Diabetes Care:一种基于机器学习的算法或能更好地管理糖尿病和心血管疾病风险

来自耶鲁大学等机构的科学家们通过研究开发了一种名为INSIGHT的新型在线工具,其或能为SGLT2抑制剂在开具处方时提供一种机器学习方法,从而让2型糖尿病患者获益最大。

2022-02-14

科学家如何利用机器学习技术来改善人类健康研究?

机器学习是一门多领域的交叉学科,主要包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,近年来,科学家们不断将机器学习技术应用到改善人类健康和疾病等研究领域中,本文中,小编就整理了多篇研究报告,共同解读科学家如何利用机器学习技术来改善人类的健康。分享给大家!【1】Science:利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构doi:10.112

2021-10-29

机器鱼再现心脏收缩

  心脏如一台功能强大的发动机,向人体全身供应血液,其重要性不言而喻,而心脏病却是人类死亡的第二大杀手。在人体心脏因病损而部分或完全丧失功能,无法维持全身正常循环时,可移植一种用人工材料制造的机械装置以暂时或永久地部分或完全代替心脏功能、推动血液循环,这种装置即人工心脏。近日,据英国《每日邮报》报道,一项新研究发现,一种由人类心脏细胞制成

2022-02-22

Psychological Science:揭示知觉学习的多时程机制

  知觉学习本质上是通过反复训练逐渐形成稳定且持久的功能表现提升。除了长期保持的学习效应外,训练过程中可能存在训练期间增益(between-session gain)、训练期间遗忘(between-s

2022-05-14

Journal of Genetics and Genomics:糖基化酶碱基编辑器的机器学习研究中获进展

  碱基编辑技术可实现精确的碱基转换,当前,有三类碱基编辑器被广泛应用,包括胞嘧啶碱基编辑器(cytosine base editor,CBE)、腺嘌呤碱基编辑器(adenine base editor,ABE)、糖基化酶碱基编辑器(glycosylase base editor,GBE)。2020年,中国科学院天津工业生物技术研究所研究

2021-12-14

Nature Communications:开发冷冻电镜颗粒挑选的持续学习方法

近年来,深度学习逐渐成为冷冻电镜图像处理流程中颗粒挑选的常用方法。然而,现有基于深度学习的颗粒挑选方法无法在新数据训练中动态地向模型中积累新的知识。也就是说,现有模型在新样本上被训练后,虽然能够在最新

2022-05-11